“国内有影响力的芯片和模型企业齐聚杭州。”

一位行业老总的感慨，道出了AI产业发展的新动向。近日，人工智能“芯模联动”产业大会暨芯模社区在杭州钱江世纪城启动，标志着杭州人工智能产业发展再迈新步。

这一步的背后，是清晰的省级战略支撑。今年5月，浙江省人民政府印发《关于支持人工智能创新发展的若干措施》（以下简称《措施》），明确将“强化‘芯模联动’发展”列为重点任务。浙江要打造人工智能创新发展高地，关键看杭州；而杭州要问鼎“AI第一城”，“芯模联动”正是其破题的关键落子。

高性能芯片如同算力高速路上不可或缺的“加油站”。但在全球算力焦虑的背景下，一个更深刻的问题亟待回答：那颗物理芯片，真的能卡住所有人的脖子吗？“芯模联动”能否成为换道超车、破解困局的那把钥匙？如何为杭州争夺“AI第一城”奠定坚实基础？

芯模联动，换道超车

“大算力驱动大模型、大模型重塑大产业。”新华三集团总裁兼首席执行官于英涛的观点，道出了算力在AI发展中的核心地位。

在全球AI竞赛日趋白热化的当下，许多人曾认为，人工智能的革新速度取决于算力，而算力的极限取决于芯片。换而言之，没有高性能芯片，模型训练难以为继；没有先进算法，芯片性能无法充分发挥。

面对这场全球性的竞赛，中国该如何破局？是继续在尖端制程上苦苦追赶，还是另辟蹊径，在我们最具优势的领域寻找突破口？

浙江的选择明确而坚定：芯模联动，换道超车。

这一战略在《措施》中清晰体现：建设“芯模联动”适配基地，鼓励省内算力龙头企业主动适配大模型训练、推理需求，加快提升芯片性能和万卡级集群组网能力。这意味着，浙江已将“芯模联动”视为人工智能产业发展的核心基础设施。

正如“要想富，先修路”，要让AI产业蓬勃发展，就必须先打通算力与算法之间的“高速公路”，“芯模联动”正是一条这样的高速路。

来自钱江世纪城的杭州橙风信息科技有限公司，提供了一个具体样本。这家企业将自研的“数字员工平台”大模型，放到自主可控的底层算力体系上跑，融合了知识检索、智能体等多项技术，让AI不仅能理解专业指令，还能自主规划任务流程，实现对海量制造数据的深度理解，并规模化运用到了制造领域。

这个案例揭示了一个关键认知：并非所有场景都需要最顶级的通才芯片，与其盲目追求顶尖的通用算力，不如着力构建适配特定场景的专用能力。当芯片的算力特性与模型的算法需求精准匹配，当技术方案与产业痛点深度契合，就能在有限的算力条件下释放最大的应用价值。

这正是“芯模联动”的精髓所在——通过系统性的协同创新，让AI技术从实验室走向生产线，从参数指标走向实际效益。杭州的探索，正在为这条务实路径提供生动的注脚。

拆掉墙，让芯模高效联动

芯片与模型的适配，究竟有多难？

“很难很难。”芯模社区运营负责人顾晨懿介绍，目前有主流芯片超50种、已被权威平台收录的大模型超12万种，理论上可以排列出至少600万种组合方式，而且还要克服算子鸿沟、性能黑洞等一系列工程难题。

模型抱怨芯片“跑不动”，芯片责怪模型“没优化”。这堵横亘在芯模之间的“墙”，让创新的效率在漫长的适配调试中消耗殆尽。

破墙行动，从一枚关键落子开始。

11月18日，杭州市芯模联动中试场正式授牌，落地钱江世纪城。中试，是产品从实验室走向产业化的“惊险一跃”。

杭州市芯模联动中试场要做的，是把芯模适配漫长的链条压扁、浓缩：芯片验证、模型适配、应用测试等，被放到同一个物理空间和协作平台。当模型团队发现芯片不支持，当天就能找到隔壁的芯片工程师协同调试；一款新芯片的性能瓶颈，也能在真实的模型负载下迅速暴露。它将原先的链式协作，变成了一个高速并行的“联合攻关指挥部”，将芯模适配的周期，从数月压缩到数周。

受访者供图

如果说，中试场是“芯模联动”的攻坚先锋，同日启动的芯模社区，则一起重新定义AI产业发展模式。在这里，楼下是配备了高端服务器的“芯模联合实验室”，楼上是模型公司的研发团队，隔壁可能就是等着应用AI解决方案的制造企业。

“我们已经将高标准建设芯模社区，视为布局下一个二十年发展的重大战略。”钱江世纪城党工委书记张文波介绍，目前，芯模社区已成为杭州市首批六大人工智能产业生态创新空间之一，将先行建设世环创新中心7.6万平方米示范空间，构建长三角首个集“技术研发、芯模适配、中试放大、商业化落地”于一体的全链条AI生态。

精准的政策“组合拳”随之而来。政府定期扮演“产业红娘”，组织“芯模沙龙”和“算力团购日”；总额超10亿元的专项政策包，包含1亿元算力券、5000万元模型券、5000万元数据券及5亿元产业基金，精准覆盖企业从研发到商用的全周期痛点。

这不是“撒胡椒面”式的产业扶持，而是一套符合从芯片到模型全产业链各环节需求的“燃料系统”：它并非简单“拉郎配”，而是通过构建“中试场+社区”的立体枢纽，系统拆解芯模间的技术、信息和协作壁垒，让“模型定义算力”从理念成为市场自然选择，开创以深度协同生态为核心竞争力的人工智能发展新路径。

“浙江路径”能跑通吗

“各地都在纷纷探索发展AI产业的新模式。”在一家人工智能企业负责人眼中，头部城市探索的路径不尽相同。而杭州选择推进“芯模联动”，走的是一条更注重协同、更贴近产业的路径。

这条路径的真正价值，远不止引进几个项目或培育几家明星企业。它揭示了一个更深层的逻辑：发展人工智能，未必总要追求从0到1的原始创新。对于浙江这样产业基础雄厚、应用场景丰富的区域，更现实的路径是——在推进科技创新和产业创新深度融合中，整合现有技术要素，在解决真实产业问题的过程中创造价值、迭代技术、培育生态。

这是一种典型的“应用驱动、场景牵引”模式，底色鲜明，非常浙江。这里有深厚的制造业根基和丰富的商业生态，正是孕育千行百业模型的天然沃土，极有可能率先打造出改变传统行业的“杀手级”应用。

清晰的战略目标为这条路标定了方向。根据《措施》规划，到2027年，浙江要初步形成可持续发展的人工智能产业格局，全省规模以上人工智能核心产业营业收入超1万亿元；到2030年，将培育一批具有全球竞争力的人工智能企业，产业规模超1.2万亿元。

受访者供图

围绕这一“浙江目标”，杭州在“296X”产业集群体系中，将人工智能与视觉智能列为两大重点培育的万亿级世界级先进制造业集群。前者致力于打造从算力基础设施到行业应用的完整生态；后者则聚焦安防监控、工业视觉、智能诊疗等关键技术突破与产业化。

实现“万亿级”目标的关键一招，正是“芯模联动”。它巧妙避开了在通用算力上与国际巨头的正面竞赛，转而将无与伦比的场景优势，锻造成坚实的产业“护城河”。

在这一过程中，芯片的角色也在悄然转变——从高冷的“技术引领者”，蜕变为接地气的“能力赋能者”。其价值，不再仅由制程工艺决定，更多由它支撑的应用创造了多少商业价值来定义。如按照钱江世纪城制定的“芯模联动”计划，到2027年底，芯模社区将招引不少于30个人工智能产业项目，引育超400名行业人才，推动相关产业规模突破150亿元，打造国内领先的协同创新标杆。

若这条路持续跑通，钱江世纪城乃至整个杭州，完全有能力成为全球行业AI模型的“创新工场”和“应用样板间”。这个庞大的模型生态，将形成强大的“引力场”，反向吸引和滋养国产AI芯片在此测试、适配与迭代。

最终，一个充满活力的“芯模联动”生态将由此孵化，为杭州在“AI第一城”的竞逐中，树立起独特的差异化优势。